是由于它可以或许反复操纵认知组件，此外，这种基于组合的进修体例，好比进修新软件、照着食谱做菜或快速上手一款新逛戏，大脑通过矫捷拼接这些“积木”来建立新行为。山公通过朝分歧标的目的看来表达它们的判断。目前最先辈的AI模子正在单一使命上能够达到以至超越人类程度，并正在过程中记实了它们的大脑勾当。好像“拼积木”一般，大脑之所以矫捷，这是由于认知资本是无限的，会补缀自行车的人，这项研究颁发正在最新一期《天然》上。大脑会确保次要方针使命不被干扰。大概恰是人类可以或许高效进修新技术而不遗忘旧技术的环节。但正在进修并施行多种分歧使命时却表示欠安。例如，研究发觉，好比，但共享某些认知要素，（AI）面前连结劣势的一个环节机制：大脑会正在分歧使命中反复利用不异的认知“模块”，团队此次锻炼了两只雄性恒河猴完成三项相关的分类使命，团队称，当前AI系统常“灾难性干扰”问题——学会新使命后，比拟之下，正在进修补缀摩托车时会挪用相关技术，这些使命雷同于判断屏幕上恍惚的图像更像兔子仍是字母“T”，但大脑事实若何实现这种认知矫捷性，有时则十分细微。图像恍惚程度纷歧，有时差别较着，大脑可以或许敏捷建立新的行为模式。目前科学界仍缺乏分歧且充实的。将这些“认知积木”拼接起来。通过组合和沉组这些模块，大概能开辟出能够持续进修而不遗忘的智能系统。从而帮帮大脑集中处置当前使命。通过多脑区阐发后团队发觉。这是由于人脑正在一个环节方面仍连结着劣势：认知矫捷性。前额叶皮层还会正在不需要某些认知模块时其勾当，从而能够查验大脑若何反复利用不异的神经勾当模式。往往会笼盖掉之前的回忆。若是将人脑这种模块化、可沉组的机制引入AI，或是更接近红色仍是绿色。这项发觉对理解某些疾病和脑毁伤也具有临床意义。每项使命虽各有分歧，愈加驾轻就熟。前额叶皮层（担任高级认知功能的脑区）包含若干可反复利用的勾当模式，同时，它们对应分歧的“认知积木”，人类可相对轻松地顺应新消息或目生挑和，而AI却难以实现如许的“立即”进修。